Crowd-Science-Projekt "Datenspuren"

Das Projekt „Datenspuren“ haben wir im Zuge der Forschungsgruppe „Entrepreneurial Group Dynamics“ von 2017 bis 2019 durchgeführt. Die folgenden Seiten berichten über das Projekt und dienen als Anschauungsobjekt für die Lernplattform, die wir in diesem Rahmen im Zeitraum von Januar bis März sowie von Mai bis Juli 2019 aktiv betrieben haben.

Ziel unserer Forschung war es, mehr über die Dynamiken in unternehmerischen Gruppen zu erfahren. Dazu sollten Informationen über Unternehmerinnen und Unternehmern aus verschiedenen, öffentlich und online verfügbaren Quellen (z.B. Firmenwebsites, Zeitungsartikel, Social Media, Registerdaten) recherchiert und zu einem robusten Datensatz zusammengeführt werden. Da die benötigten Daten die Kapazitäten einer kleinen Forschungsgruppe sprengten, sollte diese relativ voraussetzungsreiche Aufgabe mittels eines Crowd-Science-Ansatzes umgesetzt werden.

Diese Aufgabe eignet sich gleichzeitig dafür über digitale Daten zu lernen und sich Recherchekompetenzen anzueignen. Deshalb haben wir Studierende der Sozialwissenschaften als „Crowd“ für diese Aufgabe identifiziert und Crowd Science mit didaktischem Anspruch zum Gegenstand eines eigenen Projektes gemacht, das explorativ Crowd Science als eine Form digitalen, forschenden Lernen austesten sollte.

Mitmachen konnten Lehrende und Studierende in zwei Phasen von Januar bis März und von Mai bis Juli 2019. Nach der Online-Lehreinheit konnten Studierende jeweils für zwei Wochen Rechercheaufgaben übernehmen, also Informationen für unseren Datensatz und Punkte für den Wettbewerb sammeln. Insgesamt wurden 300 Fälle (von 1500 verfügbaren Fällen) unternehmerischer Gruppen recherchiert und wir schütteten Preisgelder in Höhe von etwa 3.000 EUR aus.

Einen detaillierten Projektbericht finden Sie hier.

Auf den weiteren Seiten können Sie sich unsere Plattform sowie die Online-Lehreinheit ansehen.